广电总局发布广播电视行业两大白皮书,张宏森发表重要讲话!

2019-05-18 11:04:58 来源: 广电猎酷 热度:
5月16日下昼,由国度广播电视总局主理,天津市广播电视局协办,广播电视科学研究院包办的第三届世界智能大会“AI赋能聪慧广电”首届广播电视人工智能应用创新睁开论坛在天津梅江会展中央举行。
 
会上,国度广播电视总局正式发布《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》,并为设立的“广播电视人工智能应用国度广播电视总局重点试验室”揭牌。 
 
在集会论坛的开幕式上,国度广播电视总局副局长张宏森也作了发言。
 
他指出,以后广播电视行业正深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思惟,以履行聪慧广电打造为抓手,推动行业优化进级、转型睁开。
 
人工智能是引领广播电视睁开提高的支撑性、树模性关键中央技术之一,在助推聪慧广电打造中远景宽广、大有可为。
 
全行业要站在政治、计谋、全局的高度,深入对智能科技重要感化的认识,主动顺应时代潮水,加快人工智能同广播电视深度交融,为推动广播电视高品格创新性睁开打造壮大新引擎。
 
 
一是用AI为媒体赋能,助力新型广电主流媒体打造。要颠末过程人工智能等新技术应用,加快广电媒体改变情势、改革状况、深入交融,构建“一体化资源设置设备摆设、多媒体内容集聚、共平台内容临盆、多渠道内容分发、多终端精准效劳、全流程智能协同”的制播体系,真正实现“全程、全息、全员、全效”,更好称心用户必要、提高受众体验。
 
二是用AI为网络赋能,晋升广电网络流传效劳能力。要加快包含人工智能在内的新一代信息技术在广电网络中的支配和应用,加快推动打造面向5G的移动交互广播电视网,向寰宇一体、互联互通、宽带交互、智能协同偏向睁开,构建广播电视现代流传新体系。要充足利用人工智能等新技术,加快实现信息临盆流传与用户共性化定制化信息必要智能匹配,增进效劳创新、业态创新。
 
三是用AI为产业赋能,增进广播电视和网络视听产业高品格睁开。要推动聪慧广电生态体系打造,积极睁开“智能+”,创新基于优质视听为主的高品格综合信息效劳,在更好称心国民大众美妙视听生活新等待的同时,为政务、商务、教育、医疗、旅游、金融等多领域供给支撑,更好效劳经济社会睁开。
 
四是用AI为办理赋能,提高治理体系和治理能力现代化程度。要积极利用人工智能等新技术,加快基于同一云平台架构的世界监测监管体系打造,推动跨业务、跨网络、跨平台、跨终端的“全方位、全过程、全覆盖、全天候”聪慧化监管,提高精准监管、靶向监管能力,为行业持续健康睁开保驾护航。
 
张宏森分外夸大,人工智能应用也是一把“双刃剑”。
 
广播电视和网络视听是重要的宣传文化阵地和意识状况阵地,应用人工智能必需确保靠得住可控,不停把平安放在前面,把人的主观能动性和创造性放在前面,不能在人工智能眼前迷失创造精力,不能让创作临盆完全被技术节制和奴役,不能让内容产品失去情感温度和斑斓色彩,不能让行业睁开失去能动活气。
 
《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》、《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》
 
同时,国度广播电视总局正式发布《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》,为各级广电机构利用大数据技术、打造大数据平台供给指点,推动行业在大数据技术应用上睁创始新实践,为未来广电行业大数据平台的打造奠基基础。
 
广播电视行业拥有海量的媒体内容数据、用户效劳数据,如何充足发掘这些数据的价值,为内容临盆、业务创新、用户效劳、经营履行、引导决定等供给支撑,是一个全新的课题。国度广播电视总局已经将大数据科技创新与应用列为重点工作,研究阐发广电行业大数据的应用必要、关键技术、体系架构,因此后刻不容缓的一项重要任务。
 
为了增壮大数据技术在广播电视行业应用的引导与尺度,2018年,国度广播电视总局科技司构造广播电视无关节目制播、传输机构、科研单位和相干企业睁开广播电视行业大数据技术研究与应用工作。在深入阐发广电大数据技术应用现状和睁开趋向,研究广播电视节目制播临盆、有线网络流传、网络视听业务效劳等领域的应用场景、全体框架、关键技术的基础上,构造草拟了《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》。
 
白皮书在充足考虑我国广播电视科技睁开、传统媒体与网络视听等新兴媒体交融业务睁开和广播电视行业大数据技术睁开的基础上,阐述了广电大数据的睁开配景和机遇,研究了广电大数据的特征,阐发了媒体内容大数据、用户效劳大数据各自的应用场景和必要,重点剖析了大数据收集、预处理、存储办理、阐发发掘等关键技术,提出了广播电视行业大数据技术应用的平台和数据架构,构成为了大数据技术平台的打造思绪和全体技术框架业务配景和必要。在此基础上,对大数据技术在广电行业的典型应用和大数据的政策法规与模范停止了梳理总结,并对颇受存眷的大数据平安成就提出了解决的思绪和计谋。
 
《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》重要内容:
 
1、大数据的睁开配景
 
介绍了美国、欧盟、英国、日本、韩国和中国在大数据相干政策制定、技术研发、产业推动方面所做的重要工作,阐发了大数据时代广电行业的睁开机遇和广电大数据的4方面特征:
广电媒体内容具有数目多、体量大的特色;
 
广电大数据具有来源的多样性和范例的多样性等特征;
 
广电行业数据增长敏捷,而且对付数据获得和处理速率同样有很高请求;
 
广电行业的大数据具有疾速变更的特征。
 
2、广电大数据应用必要阐发
 
广电大数据按照分歧的维度可分类为媒体内容大数据和用户效劳大数据;实时数据和非实时数据;布局化数据、非布局化数据和半布局化数据。
 
白皮书分离阐发了媒体内容大数据在媒体内容收集、媒体内容制作、媒体内容流传、媒体内容办理等4个方面的应用必要,和用户效劳大数据在临盆经营支撑、用户产品效劳、网络运行办理等3个方面的应用必要。
 
3、大数据的关键技术
 
大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术。白皮书深入阐发了7项广播电视行业应用的大数据技术,包含:大数据收集技术、大数据预处理技术、大数据存储办理技术、媒体数据布局化处理技术、大数据发掘技术、大数据处理框架技术、大数据展现与应用技术。
 
4、广电大数据平台打造
 
广电大数据平台的技术架构和业务应用效劳必要停止兼顾计划设计。白皮书指出要以实现世界性广播电视行业大数据同享共用为偏向,树立模范的数据接口尺度,具有平安交互数据互联机制,推动构成世界性的大数据收集、汇集和应用机制。白皮书详细阐述了广电大数据架构、广电大数据平台打造计划、广电大数据处理流程、数据治理等4方面的广电大数据平台打造请求。
 
5、广电大数据平安
 
广电大数据平安应基于数据业务链路包含收集、流传、处理、存储、交换、应用,构建全面的数据平安管控体系,覆盖数据加工前、数据加工中、数据加工后、数据合规等方面的数据平安管控。白皮书在基础平安、数据性命周期平安和大数据平台平安3个层面对广电大数据平安提出了请求。
 
6、广电大数据的典型应用
 
充足发掘媒体内容数据、阐发用户数据,可普遍应用在广播电视内容的收集与临盆、节偏向推荐与经营、用户的跟踪与效劳、舆情的监控与办理、节偏向传输与分发和节目监控监管等领域。白皮书阐发了广电大数据在广播电视台、有线网络公司、网络视听等3大领域中的典型应用,并介绍了总局广播电视节目收视综合评估大数据体系的体系特性和功效。
 
7、大数据的政策法规与模范
 
白皮书梳理了国内外政府在数据凋谢、数据流畅规矩和小我信息掩护等方面制定的相干政策法规,介绍了我国广电行业大数据相干模范尺度,提出了完善广电行业大数据模范体系和大数据领域人才网网造就的详细请求。
 
《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》
 
指点单位:
国度广播电视总局科技司
 
重要草拟单位:
江苏省广播电视总台
国度广播电视总局广播电视科学研究院
上海广播电视台
成都索贝数码科技股份有限公司
阿里云计算有限公司
新奥特(北京)视频技术有限公司
北京阳光云视科技有限公司
河汉互联网电视有限公司
华为技术有限公司
 
附:《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》目录
 
1 概述
 
2 大数据的睁开配景
2.1 外洋睁开环境
2.2 中国睁开环境
2.3 广电行业睁开机遇
2.4 广电大数据的特征
 
3 广电大数据应用必要阐发
3.1 广电大数据分类
3.2 媒体内容大数据应用必要阐发
3.3 用户效劳大数据应用必要
 
4 大数据的关键技术
4.1 大数据收集技术
4.2 大数据预处理技术
4.3 大数据存储办理技术
4.4 媒体数据布局化处理技术
4.5 大数据发掘技术
4.6 大数据处理框架技术
4.7 大数据展现与应用技术
 
5 广电大数据平台打造
5.1 广电大数据架构
5.2 广电大数据平台打造计划
5.3 广电大数据处理流程
5.4 数据治理
 
6 广电大数据平安
6.1 基础平安
6.2 数据性命周期平安
6.3 大数据平台平安
 
7 广电大数据的典型应用
7.1 广播电视台
7.2 有线网络公司
7.3 网络视听
7.4 广播电视节目收视综合评估大数据体系
 
8 大数据的政策法规与模范
8.1 大数据相干政策法规
8.2 大数据模范尺度
8.3 大数据人才网网造就
 
9 编后语
 
国度广播电视总局也正式发布了《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》,以增强人工智能技术在广播电视行业应用的引导与尺度,更好地推动人工智能与广播电视行业的交融睁开。
 
广播电视行业具有海量优质媒体资源,打造了交融媒体系体例播与效劳云平台和广播电视交融传输覆盖网,广播电视终端趋于智能化,亟需探究实践人工智能与广播电视行业的深度交融,推动人工智能在广播电视内容临盆、制作播出、分发传输、终端消费、运行掩护、监测监管、网络平安等领域的普遍应用,加快广播电视从数字化、网络化向智能化睁开,晋升广播电视行业临盆效力,开拓新业态、供给新效劳、引发新动能、引导新供给、拉动新消费,推动国民经济睁开。
 
后期,国度广电总局科技司构造广播电视科学研究院等广播电视行业内外相干机构、科研单位、高等院校、企业公司等睁开了广播电视行业人工智能应用研究工作,在此基础上体例了《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》。盼望本白皮书能为各单位推动人工智能在广播电视领域的深入应用供给参考和借鉴,为推动广播电视行业转型进级注入新动能、引发新活气,增进广播电视行业高品格创新性睁开。
 
《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》重点阐发了广播电视人工智能应用睁开现状,探究了广播电视人工智能应用关键技术及体系架构,梳理了广播电视人工智能应用场景及典型案例,瞻望了人工智能在广播电视行业应用的睁开远景。
 
《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》的重要内容包含:
 
1、广播电视人工智能睁开现状和应用关键技术
 
在移动互联网、大数据、超等计算、传感网、脑科学等新技术和经济社会睁开强烈必要的共同驱动下,人工智能加快睁开,呈现出深度学习、人机协同、自立操控等新特征。人工智能及相干技术在广播电视行业的应用,重要包含智能处理、智能辨认、智能阐发、智能天生、智能传输等在内的广播电视人工智能应用关键技术体系,推动大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自立智能体系等人工智能睁开的重点领域与广播电视行业交融。
 
2、广播电视人工智能应用架构
 
从现阶段应用角度,广播电视人工智能应用架构可以或许或许分为平台层、算法层和效劳层。
 
 
广播电视人工智能应用体系架构图
 
3、广播电视人工智能评估体系
 
在广播电视人工智能应用架构中,树立相符业务应用必要的模范数据集,设计相符业务必要的测评办法,构建广播电视人工智能应用模范与测评体系是人工智能应用的支撑和包管。
 
4、广播电视人工智能工作流程
 
广播电视人工智能应用的工作流程可以或许或许概括为数据收集、数据预处理、模子训练与优化、模子支配等步骤。
 
5、广播电视人工智能应用场景和典型案例
 
从选题策划、媒资办理、临盆制作、分发传输、经营效劳、智能终端、监测监管、效劳评估、运行掩护、网络平安这10个广播电视关键关键,梳理人工智能技术在广播电视中的应用场景,并列举了7个广播电视台、网络公司探究和应用人工智能技术的典型案例。
 
《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》
 
指点单位:
国度广播电视总局科技司
 
重要草拟单位:
国度广播电视总局广播电视科学研究院
浙江大学
北京爱奇艺科技有限公司
北京科技大学
深圳市腾讯计算机体系有限公司
百度平安
浙江传媒学院
中国传媒大学
北京大学
国度广播电视总局监管中央 
浙江广播电视集团
姑苏广播电视总台
上海广播电视台
广东南边新媒体股份有限公司
百视通网络电视技术睁开有限任务公司
华数传媒网络有限公司
上海海思技术有限公司
英特尔(中国)有限公司 
 
附:《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》目录
 
前言
 
1.广播电视人工智能睁开现状
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能睁开过程
1.3 人工智能国内外应用睁开现状
1.4 广播电视行业人工智能应用机遇
1.5 人工智能应用局限性
 
2.人工智能与机械学习概述
2.1 算法分类
2.2 学习办法
2.3 睁开趋向
 
3.广播电视人工智能应用关键技术
3.1 智能处理
3.2 智能辨认
3.3 智能阐发
3.4 智能天生
3.5 智能传输
 
4.广播电视人工智能应用架构
4.1 应用架构
4.2 评估体系
4.3 工作流程
 
5.广播电视人工智能应用场景
5.1 选题策划
5.2 媒资办理
5.3 临盆制作
5.4 分发传输
5.5 经营效劳
5.6 智能终端
5.7 监测监管
5.8 效劳评估
5.9 运行掩护
5.10 网络平安
 
6.广播电视人工智能应用典型案例
6.1 情感交互可视化测评体系
6.2 广播电视人工智能交融经营体系
6.3 基于广播电视网络的聪慧社区
6.4 虚构手语主播
6.5 家庭智能媒体中央
6.6 深度伪造音视频技术应用
6.7 广播电视人工智能应用基础资源效劳平台
 
7.结束语
 
附录 A 缩略语 
附录 B 参考文献
 

任务编辑:张晓宝

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